当前版本

1.0.5

说明

这是一些NLP/数据工作人员常用的函数组成的包，可以简化一些读写操作，使代码更加可读。主要包括两个部分：基本的读写工具和机器学习/深度学习工作中常用的数据处理函数。

它解决了什么问题：

• 很多函数是记不住的，每次写每次都要搜，例如pandas排序
• 刷题的时候，树结构的题目很难调试

nlpertools
 ├── mkdocs.yml # used in doc
 ├── .readthedocs.yml # used in doc
 ├── pyproject.toml # used in pypi
 └── setup.cfg # used in pypi

开发指南

• import都放在了utils/package.py里，通过脚本可自动生成

• 类似paddle、ltp的import需要判断是否使用才import，因为import的时间太长，例如: ```python class STEM(object): from ltp import LTP

  def init(self, IPT_MODEL_PATH): self.ltp = LTP(IPT_MODEL_PATH) ``` - git commit guide

• readthedoc 检查文档构建状况

• 发布版本需要加tag

开发哲学

针对读取文件的方法，是将一些参数直接写在函数里，以实现快速使用。

原则是：写过一遍的函数，绝不写第二遍！

import nlpertools

a = nlpertools.readtxt_list_all_strip('res.txt')
# 或
b = nlpertools.io.file.readtxt_list_all_strip('res.txt')

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nlpertools is a Python library for nlpers

Check out the usage section for further information, including how to install the project.